简介



深探地学建模软件油藏属性建模模块用于油藏属性及油藏网格的建立。该模块能够实现测井曲线的粗化及油藏网格的生成,并采用序贯指示、序贯高斯、克里金、距离加权等一系列算法实现属性数据的网格化分配。建模过程中可选用地震数据、沉积相模型或地震属性模型作为约束条件,使建立的油藏属性模型更加接近地下构造的真实形态。


技术优势

油藏属性建模模块以三维构造模型为基础建立油藏网格及属性模型。根据用户设定的网格类型和网格大小生成相应精度的模型。该模块将井数据及测井曲线恢复到构造运动前的地质条件下,从而保证了生成的油藏属性模型的准确性。

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主要功能

沉积相建模

1.随机性建模算法,如序贯指示模拟

2.确定性建模算法,如指示克里金算法

3. 第二变量控制的沉积相建模

4. 人机交互式的相模型的编辑与处理

 

油藏属性建模

1.利用井数据、属性数据及地震数据联合建立属性模型

2.基于相控及岩性属性约束的油藏属性建模

3.以测井曲线、属性及地震数据为辅助的协同克里金算法

4.确定性算法

   GSLIB克里金算法

   距离加权

5.随机性算法

   序贯高斯模拟

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演示视频

标题:建立油藏属性模型及生成数值模拟网格的工作流程

描述:本视频展示了基于构造模型建立油藏属性模型的方法,包括了沉积相建模,孔隙度建模,渗透率建模等。根据已经建立的油藏模型生成数值模拟网格并能进行网格导出,导出的网格可加载到其他数值模拟软件中。

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案例分析

实例

对徐家围子油田及其周边可能含油区块的油藏属性模型进行研究。

集合了构造建模模块、油藏建模模块、大工区建模等模块的多项工作流程来建立油藏属性模型并对可能含油气区块就行识别。

挑战

该油田为复杂的陆相沉积地层并已进入高含水的开发后期,需要利用有限的地震数据和井数据进行含油气区的识别。

解决方案

基于地震解释数据,利用大工区建模模块和构造建模模块建立了面积为560平方公里的时间域整体模型,将时间域模型转换到深度域,生成三维构造网格,利用油藏建模模块建立油藏属性模型,如孔隙度、渗透率、岩性、含油饱和度等模型。根据这些模型,对未开发地区的储量和油藏物理属性进行估算来评估该地区是否含有油气。

结果

-利用深探地学建模软件强大的建模能力,建立了平面网格大小为20米*20米的时间域和深度域构造模型,建立了三维网格大小为10米*10米*0.2米的油藏属性模型。

-通过调整开发井网提高了2%的采收率。

-识别出5个可能含油气区域。

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小技巧

单个油藏模型可以包含多个岩石物性模型或沉积相模型,根据用户的需求,可以对不同的岩石物性模型或沉积相模型的平面网格及垂直网格设置不同大小。

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